1.数据资产管理平台
　　产品简介
　　数据资产管理平台集合了资产盘点、元数据管理、主数据管理、质量分析、标准沉淀、标签管理、生命周期管理等核心模块。平台可以提供多维度标签的数据资产清单，并发布成为数据资产目录，以满足业务提出的各类分析应用需求的快速搭建。目标：让数据流动起来，利用起来，让数据从业务中而来，终为业务所用。
　　核心功能
　　1.元数据管理
　　元数据管理通过将技术语言业务化以及数据关系可视化，比如血缘分析影响分析，来帮助企业绘制数据地图、统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系，从而更加有效发掘和利用信息资产的价值，推进项目变更管理，降低项目风险，节约项目资源。
　　2.主数据管理
　　主数据维护管理者将企业中存在于多个业务系统，会重复出现的、共享应用于多个业务流程的、高价值的黄金数据找到，然后对这类数据统一管理维护，形成标准主数据，以支持对数据仓库中的数据清洗，也就是企业的主数据资产。
　　3.数据标准管理
　　企业在做数据治理之前需要制定行业通用标准规范，推动数据标准的执行落地。从而给主数据、元数据、质控、支撑等平台提供标准化的能力，减少标准规范的重复实施维护工作，方便共享。
　　4.业务模型配置
　　业务模型配置可以根据在数据中心建设的真实世界模型，在此基础上灵活配置自定义业务指标和模型，并通过数据资产管理平台将应用需要的指标类数据直接生成接口调用，节约应用开发时间。
　　5.统一标签体系
　　标签体系是企业对业务需求侧提供数据包服务的统一管理平台，可以最大可能地进行数据打通，快速便捷的创建各类数据应用，为公司的降本增效、营销增长和价值发现等服务提供基础的数据支撑。
　　6.数据资产目录
　　数据资产目录通过让数据易于查找、便于理解、值得信任以及可访问可使用、最后通过各种对外接口来支持数据分析师的业务需求。
　　7.平台日志记录
　　对于主数据的变动结果及第三方应用与平台的数据交换内容进行记录和展示。支持主数据日志的常用、高级查询，常用查询项包括操作类型（新增、更新、删除）、操作状态（成功、失败）。操作时间。同时对系统运行时产生的日志进行常用、高级查询，包括日志级别（调试、消息、警告、错误），创建时间等。
　　适用场景
　　·数据资产管理
　　解决由于信息化深入、数据来源丰富、数据处理技术的发展带来的数据管理混乱的问题。统一数据标准规范、提高数据质量，为数据价值的挖掘提供支持。
　　·数据资产交换共享
　　完成数据资产的基础管理后，通过资产目录，实现资产（包括数据、指标、标签等类型的资产）的共享交换，以便对资产的应用场景进行业务扩展，发挥数据价值。
　　数字化转型助力
　　完成通过工具帮助客户将数据场景落地，优化数据中心布局，进一步强化数据驱动、合作共赢等数字化转型理念。
　　·数据价值洞察
　　将基于业务模型的场景视图展示出来并通过数据异常标记大致方向去让用户自己探寻小场景的真实问题，从而引导用户沉淀业务场景的知识。